Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы Получитьь доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате.
С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с тысяч или даже миллионов веб-страниц. Авторы раскрывают разработчику секреты Django, давая подробные разъяснения и предоставляя большое количество примеров программного кода, сопровождая их построчным описанием и иллюстрациями. Книга отражает наиболее существенные нововведения в языке и в стандартной библиотеке, появившиеся в Python 2.6 и Python 3.
«Python. Разработка на основе тестирования», Гарри Персиваль
Наконец, у нас есть «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» Андреаса Мюллера и Сары Гвидо. Как следует из названия, эта книга отлично подходит для всех, кто хочет изучить использование Python в машинном обучении. У Марка Лутца, создавшего пособие для начинающих программистов, есть и книги для профессионалов. Лутц разбирает сложные случаи, помогает освоить как можно больше возможностей Python и углубить знания языка. Книга посвящена разработке Web-сайтов на популярном языке программирования Python с использованием библиотеки Django.
Благодаря этой книге читатель знакомится с модулями, классами, инструментами разработки, которые задействуются при создании крупных программ, учится обработке исключений. Теория дополнена тестами, упражнениями, полезными иллюстрациями. Несмотря на такую особенность, издание будет очень полезно начинающим. В этой книге уже рассматриваются весьма сложные и объёмные задачи, которые довольно часто встречаются профессионалам в ходе работы. Издание представляет собой руководство по вычислительным и статистическим методам для Data Science. Идеально подходит для разработчиков, у которых уже есть неплохой опыт, а также для тех, кто желает усилить опыт и знания в Data Science.
Программирование на Python в примерах и задачах
Java и Python считаются едва ли не самыми простыми и понятными языками для старта в IT. Их основное отличие от других — наличие широкой библиотеки инструментов, внятный синтаксис, широкая распространенность в разработке. книги для программистов Рассказываем об особенностях языков, сравниваем Java и Python и помогаем определиться с выбором. Чем отличается Java от Python, что лучше изучать и какие зарплаты у специалистов, которые программируют на этих языках.
- Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание уделяется не основам языка, а приемам решения практических задач.
- Книга доступна более чем на 26 языках, включая турецкий, шведский, французский, китайский, немецкий, испанский, русский, украинский, португальский и корейский.
- Издание представляет собой руководство по вычислительным и статистическим методам для Data Science.
- Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 13 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач.
- Но из-за того, что мы не можем приучить себя к высокой культуре написания кода, мы так никогда не пишем.
Сложные (относительно) вещи тоже есть, но и они подробно разъясняются. Возрастной рейтинг — 12+, так что подходит издание и школьникам, и студентам. Лучший способ чему-то научиться — сделать open-source-проект, который решает конкретную проблему, а потом развивать его и поддерживать. Если вы не можете создать свой проект, можно присоединиться к существующему, и тогда люди, по работам которых написаны все эти книги, расскажут, как делать и как не делать.
Язык программирования Python. Практикум
Seeing Theory (англ.) – курс по теории вероятностей и математической статистике с наглядными иллюстрациями. Python для ЕГЭ (Stepik, 82 урока) – в данном курсе рассмотрен язык Python, но только в рамках ЕГЭ по информатике. «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» — хороший выбор, если вы только начинаете, но это также удобный ресурс, который может помочь вам на протяжении всей вашей карьеры.
В ней есть визуальные эффекты и интересное повествование, которые идеально соответствуют уровню детей и помогают им лучше учиться на забавных примерах секретных агентов и монстров. Эту книгу выбирают программисты для изучения основ машинного обучения, так как она ориентирована на практический подход к обучению. В книге уделяется внимание изучению основ и концепций метапрограммирования, структурам данных и моделям данных. Кроме того, автор предлагает лучшее понимание параллелизма и генераторов. Одно из главных преимуществ книги — она не требует предварительных знаний в области программирования.
Книги, на которые стоит обратить внимание, хотя они не вошли в топ 20
В книге содержится сразу 200 рецептов решения многих задач машинного обучения. Авторы приводят решения, используя векторы, матрицы и массивы, линейную и логистическую регрессию, деревья, леса и k ближайших соседей, кластеризацию и нейронные сети. Если описать всё содержимое, то это будет отдельная статья, так что лучше ознакомиться самостоятельно. Книга достаточно специфическая — она учит читать и писать… Нет, не буквы и слова, а лаконичные и достаточно функциональные однострочники. Автор понятным языком объясняет сложные вещи, а также демонстрирует примеры использования однострочников для разных задач. Простым и увлекательным языком автор рассказывает, как работают сортировка, рекурсия, хеш-таблицы, жадные алгоритмы и другие сложные концепции.
При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. Читателю предлагается практическое знакомство с особенностями Python, включая генераторы, сопрограммы, замыкания, метаклассы и декораторы. Книга также будет полезна учителям средних школ, преподавателям вузов и колледжей. Лучшие курсы программирования, дизайна, игр, иностранных языков, саморазвития. Обзоры самых перспективных профессий с зарплатой до $7000. Программирование – одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем.
Java или Python: какой язык выбрать программисту
По мере чтения, новичок постепенно наращивает свой опыт, а многочисленные примеры помогут закрепить знания на практике. Книга Сантоса амбициозно нацелена на то, чтобы научить студентов овладевать Python всего за одну неделю. Чтобы облегчить обучение, книга шаг за шагом знакомит учащихся со всеми концепциями и процессами кодирования на Python. В конце книги “Learn Python in One Day and Learn It Well” есть проект, который учащиеся могут выполнить, используя все изученные инструменты.
Изучаем Python
Вы также научитесь писать простые программы на Python, и это поможет вам развить способность мыслить как программист. Книга подойдет всем, кто имеет базовые знания Python и хочет прокачать свои навыки. Она рассказывает о приемах и тонкостях языка, которые приблизят вас к уровню профессионала. Освоить язык программирования Python вам могут помочь онлайн курсы от наших партнеров Mate Academy и Powercode. Получите качественный уровень знаний от практикующих специалистов. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn.
